Bounding Boxes Annotation

Objekterkennung beginnt mit Bounding Boxes

Synet AI identifiziert Objekte in Bildern und markiert sie mit präzisen Bounding Boxes.
Wir liefern strukturierte, konsistente Annotationen für moderne Computer-Vision-Modelle — skalierbar von 100 bis 100.000 Bildern.

Typische Anwendungsfälle

  • Automotive & autonome Systeme

  • Inventurerkennung & Shelf-Management

  • E-Commerce Produktsortierung

  • Videoüberwachung & Sicherheit

  • Industrielle Qualitätsprüfung

  • Retail Analytics & Besuchertracking

Computer Vision Modelle werden messbar genauer

Exportformate

  • COCO, YOLO, VOC

  • JSON, CSV, individuelle Formatierungen

  • Bounding-Box-Metriken nach Wunsch

Wir liefern höchste Bounding-Box-Qualität — ohne Labelrauschen
Synet AI

Was wir labeln

  • Fahrzeuge, Personen, Tiere

  • Produkte & Verpackungen (E-Commerce)

  • Maschinenkomponenten & Werkzeuge

  • Verkehrszeichen & Straßenobjekte

  • Sicherheitskameradaten

  • Regale & Artikel im Einzelhandel

Jede Box = ein verwertbarer Datensatz für KI-Training

Datensicherheit garantiert

Wir arbeiten mit geschützten, europäischen Infrastrukturen — Keine Übertragung an Drittstaaten.

Unser Workflow

01

Guideline-Erstellung

Objektklassen, Overlaps, IoU-Standards

02

Annotation

Präzise Boxen mit professionellen Tools

03

QA-Schritte

Double Validation & IoU-Kontrolle

04

Bereitstellung

KI-kompatible Exportformate