Human Feedback für LLMs

Menschliche Rückmeldungen für zuverlässige KI-Systeme

KI lernt von Menschen — und wir liefern das Wissen

Large Language Models (LLMs) benötigen menschliches Feedback, um Antwortqualität, Relevanz und Sicherheit zu verbessern.
Synet AI bewertet AI-Outputs professionell, strukturiert und konsistent.

Typische Anwendungsfälle

  • Kundenservice-Chatbots

  • Virtuelle Assistenten

  • Wissensbasierte Modelle (Legal, Health, Finance)

  • Unternehmensinterne Q&A-Systeme

  • Mehrsprachige LLM-Anwendungen

Direkte Steigerung der User Experience & Conversion

Lieferformate

  • Ranking-Daten (Vergleich von Antworten)

  • Evaluation Scores

  • Korrekturempfehlungen

  • JSON/CSV für Training Pipelines

Wir bringen Modelle dazu, besser, präziser & nutzerfreundlicher zu werden
Synet AI

Was wir bewerten

  • Qualität von Chatbot-Antworten

  • Relevanz & Kontextverständnis

  • Tonalität & Höflichkeit

  • Korrektheit von Fakten

  • Risiko- & Sicherheitsbewertungen

  • Multi-Turn Dialogkonsistenz

Wir entscheiden, welche Antwort die beste ist — so lernt das Modell.

Datensicherheit Sensibel? Kritisch?

Wir bewerten Daten ausschließlich in Europäischer Infrastruktur.
✔ Keine Weitergabe an Dritte ✔ Strenge Zugriffskontrollen
✔ Auditfähige Prozesse

Unser Workflow

01

Kriterien definieren

Bewertungsrichtlinien für LLM-Outputs

02

Human Feedback

Bewertung, Ranking & Korrektur durch Experten

03

Sicherheitsaudits

Bias, Toxicity & Factual Mistakes Erkennung

04

Feedback-Daten

Direkt nutzbar für Fine-Tuning & RLHF