Image Classification
Bilder richtig verstehen – für zuverlässige KI-Entscheidungen
Objekte in Bilder klassifizieren – präzise & skalierbar
Synet AI kategorisiert große Bilddatensätze in definierte Klassen.
Wir schaffen strukturierte Trainingsdaten, die Computer-Vision-Modelle schneller und genauer lernen lassen.
Die Basis jeder visuellen KI-Anwendung.
Typische Anwendungsfälle
Produktsuche, Katalog-Optimierung & Recommendation
Szenenverständnis für autonome Systeme
Produktionsüberwachung & Fehlererkennung
Landnutzung & Geodaten-Analyse
Sicherheit & Besuchertracking
Mobile Vision Apps (Barcode, Objekterkennung)
Ihre KI trifft schnellere und bessere Entscheidungen
Lieferformate
JSON / CSV / COCO-kompatibel
ML-Framework Ready (PyTorch, TensorFlow, YOLO)
API-Integration möglich
Was wir klassifizieren
Produkte, Artikel & Verpackungen (E-Commerce)
Fahrzeuge, Schilder & Verkehrsszenen (Automotive)
Maschinen & Komponenten (Industrie)
Personen, Tiere & Objekte in Alltagsszenen
Medizinische & technische Bilddaten
Satelliten- & Geodaten
Für einfache bis hochkomplexe Kategorien geeignet.
Sicherheit & Vertraulichkeit
Alle Daten werden verschlüsselt übertragen und innerhalb der EU-Infrastruktur verarbeitet.
Unser Workflow
Labelschema definieren
Eindeutige Klassen & Guidelines
Annotation & Tagging
Konsistente Kategorisierung
Qualitätsprüfung
Double QA & Datenbereinigung
Exportformate
Sofort nutzbar für CV-Modelle
